انت هنا الان: الرئيسية » القسم الاكاديمي
المقالات الاكاديمية والبحثية

Review of Air-Fuel Ratio Prediction and Control Methods

    لتحميل الملف من هنا
Views  277
Rating  0
 بيادر عباس حسين الحميري 16/12/2016 21:29:36
تصفح هذه الورقة الالكترونية بتقنية Media To Flash Paper

Air pollution is one of main challenging issues nowadays that researchers have been trying to address. The emissions of vehicle engine exhausts are responsible for 50 percent of air pollution. Different types of emissions emit from vehicles including carbon monoxide, hydrocarbons, NOX, and so on. There is a tendency to develop strategies of engine control which work in a fast way. Accomplishing this task will result in a decrease in emissions which coupled with the fuel composition can bring about the best performance of the vehicle engine. Controlling the Air-Fuel Ratio (AFR) is necessary, because the AFR has an enormous impact on the effectiveness of the fuel and reduction of emissions. This paper is aimed at reviewing the recent studies on the prediction and control of the AFR, as a bulk of research works with different approaches, was conducted in this area. These approaches include both classical and modern methods, namely Artificial Neural Networks (ANN), Fuzzy Logic, and Neuro-Fuzzy Systems are described in this paper. The strength and the weakness of individual approaches will be discussed at length.

  • وصف الــ Tags لهذا الموضوع
  • Air-fuel ratio, Artificial Neural Networks, Fuzzy Logic

هذه الفقرة تنقلك الى صفحات ذات علاقة بالمقالات الاكاديمية ومنها الاوراق البحثية المقدمة من قبل اساتذة جامعة بابل وكذلك مجموعة المجلات العلمية والانسانية في الجامعة وعدد من المدنات المرفوعة من قبل مشرف موقع الكلية وهي كالاتي:

قسم المعلومات

يمكنكم التواصل مع قسم معلومات الكلية في حالة تقديم اي شكاوى من خلال الكتابة الينا,يتوجب عليك اختيار نوع الرسالة التي تود ان ترسلها لادارة الموقع :