شاركت طالبة الماجستير أصيل علي في الندوة العلمية عن بحثها الموسوم " استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لكشف وعزل الشذوذ في الصور الطبية " .
في هذا العمل ، تم تقديم ثلاث طرق: شبكة عصبية اصطناعية غير خاضعة للإشراف تعتمد على التجميع ، وخريطة ميزات التنظيم الذاتي الهرمي (HSOFM) ، وخوارزمية التجميع k-mean ، والتقنية الهجينة ، يعتمد HSOFM على أساس المراكز النهائية للصور العنقودية ل k-mean . تم تنفيذ هذه التقنيات مع )3 و 4 و 5 عناقيد(. أظهرت النتائج أن الطرق المطبقة كانت كافية لكشف وعزل واستخراج المناطق المصابة بـ covid-19 بدقة 95 و 96 و 97% لتقنية k-mean و HSOFM و hybrid على التوالي. أدى تطبيق الطريقة الهجينة إلى تقليل وقت التنفيذ المطلوب حيث تراوحت نسبة التخفيض من (23.46-49.62)%. تم حساب نسبة الإصابة النسبية وتراوحت نسبة الإصابة بين (0.01279-0.06694% ) .