تأثير كوفيد 19 على الرئتين

القت طالبة الماجستير اصيل علي حسين سمنار بعنوان Utilizing Artificial Neural Networks to Detect and Isolate Abnormalities in Medical Images باشراف الاستاذ الدكتور رباب سعدون عبدون من قسم الفيزياء وبحثت الدراسة عن مرض كوفيد -19 و الذي يؤثر بشكل مباشر على الرئتين هو مرض حاد يتسبب في وفاة عدد كبير من الناس حول العالم ، لذا فإن الكشف المبكر عنه هو حاجة حيوية. في هذا العمل ، تم تقديم ثلاث طرق: شبكة عصبية اصطناعية غير خاضعة للإشراف تعتمد على التجميع ، وخريطة ميزات التنظيم الذاتي الهرمي (HSOFM) ، وخوارزمية التجميع k-mean ، والتقنية الهجينة ، HSOFM على أساس النتوء النهائي للصور العنقودية k-يعني. تم تنفيذ هذه التقنيات مع 3 و 4 و 5 عناقيد. أظهرت النتائج أن الطرق المطبقة كانت كافية للكشف عن وعزل واستخراج المناطق المصابة بفيروس كوفيد -19 بدقة 95 و 96 و 97? لتقنية k-mean و HSOFM و hybrid على التوالي. أدى تطبيق الطريقة الهجينة إلى تقليل وقت التنفيذ المطلوب حيث تراوحت نسبة التخفيض من (23.46-49.62)?. تم حساب نسبة الإصابة النسبية وتراوحت نسبة الإصابة بين (0.01279-0.06694)?.